私は持っていdataframe dfます：
20060930 10.103 NaN 10.103 7.981
20061231 15.915 NaN 15.915 12.686
20070331 3.196 NaN 3.196 2.710
20070630 7.907 NaN 7.907 6.459
次に、リストに示されている特定のシーケンス番号を持つ行を選択したいのですが、ここが [1,3] であるとします。
20061231 15.915 NaN 15.915 12.686
20070630 7.907 NaN 7.907 6.459
どのように、またはどの機能がそれを行うことができますか?
ind_list = [1, 3]
df.ix[ind_list]
トリックを行う必要があります！データ フレームでインデックスを作成するときは、常に .ix() メソッドを使用します。はるかに簡単で柔軟です...
更新
これは、インデックス作成の方法として受け入れられなくなりました。このixメソッドは非推奨です。.iloc整数ベースのインデックス作成と.locラベル ベースのインデックス作成に使用します。以下の例を参照してください。
ind_list = [1, 3]
df.iloc[ind_list]
目的のインデックスが含まれている場合index_listは、目的の行を含むデータフレームを取得できます。
index_list = [1,2,3,4,5,6]
df.loc[df.index[index_list]]
これは、 2021 年 3 月現在の最新のドキュメントに基づいています。