次のようなCSVファイルにエントリがあります(データの一部):
"","x","y","sim1","sim2","sim3","sim4","sim5","sim6","sim7","sim8","sim9","sim10","sim11","sim12"
"1",181180,333740,5.56588745117188,6.29487752914429,7.4835410118103,5.75873327255249,6.62183284759521,5.81478500366211,4.85671949386597,5.90418815612793,6.32611751556396,6.99649047851562,6.52076387405396,5.68944215774536
"2",181140,333700,6.36264753341675,6.5217604637146,6.16843748092651,5.55328798294067,7.00429201126099,6.43625402450562,6.17744159698486,6.72836923599243,6.38574266433716,6.81451606750488,6.68060827255249,6.14339065551758
"3",181180,333700,6.16541910171509,6.44704437255859,7.51744651794434,5.46270132064819,6.8890323638916,6.46842670440674,6.07698059082031,6.2140531539917,6.43774271011353,6.21923875808716,6.43355655670166,5.90692138671875
x と y は、シミュレーションの各ポイントの経度と緯度を表します。これを配列に格納する必要があります。各 x と y の最小値と最大値を見つけて、この次元の行列を作成し、その後、(0,0) (0,1) (0,2) の値を特定するために何らかのスケールを実行することを考えました。など、私のマトリックスで。
D3 には、これらすべてを行う関数があります。
scaleX = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.x;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.x; })]);
scaleY = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.y;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.y; })]);
Pythonにも似たようなものがありますか、これをすべてゼロから行う必要がありますか?
前もって感謝します。