1 つのレストランについて、week_n と week_n+1 のレストラン レビュー数の散布図をプロットしています。
毎週のレビュー値の数は離散的で数が少ないため、次の散布図があります。
プロットは次のように構成されています。
1> ある週 n のレストランの x 軸のレビュー数、y 軸の週 n+1 のレビューの数 (つまり、いくつかの n と n+1 のポイント (3,5) は、そのレストランが 3 つのレビューを得たことを意味します) week_n と week_n+1 の 5 件のレビューで、そのポイントが赤色の場合、n 週の星評価が 3.5/5.0 未満だったことを意味します)
2> 色: week_n のレビューの星評価 (0 から 5 までの 0.5 刻みの浮動小数点数) が 3.5 未満の場合、ポイントの色を赤にし、それ以外の場合は青にします。
3> 異なる色合いはポイントの重なりによるものです (アルファ = 0.6) が、これに関する問題は、ポイントのクラスターが表示されないことです。私が間違っているかもしれないと思うもの）
オーバーラップをテストしましたが、プロットには 366 個のポイントがあるはずですが、オーバーラップのために 33 個のポイントしか表示されません。私の質問は、散布図にすべての 366 ポイントを表示するにはどうすればよいですか?
1つのアプローチは、余分な次元を追加して3Dプロットを視覚化することですが、2Dプロットを使用してこの問題を解決するための提案があるかどうか知りたいですか? （私が考えることができる唯一のことは、各ポイント値に少量のノイズを導入して、現在散布図にある33ポイントのそれぞれの周りにクラスターを形成することです）
提案や助けをいただければ幸いです。