mayavi のドキュメントでいくつかのヒントを見つけようとしていますが、成功していません。
複雑なデータの視覚化で、計算された iso_surface の一部を削除したいと思います。たとえば、次のようなコードがあります
field = mlab.pipeline.gaussian_splatter(data)
iso = mlab.pipeline.iso_surface(field, contours=[0.07])
次のようにして、データが x、y、または z に沿って制限されていることを明示的に説明することで、この iso_surface の一部を削除できます。
field.filter.model_bounds = array([-1., 1., -1., 1., -1., 1.])
しかし、任意の有向平面についてこれを説明する方法が見つかりません。たとえば、データを (1,1,1) 方向に制限したいと思います。
これを行う方法はありますか？
を使用data_set_clipper
してデータをクリップできます。クリッパーはインタラクティブまたは非インタラクティブです。非対話型バージョンのデモを行います。
fld = mlab.pipeline.scalar_field(data)
clip = mlab.pipeline.data_set_clipper(fld)
clip.widget.widget_mode='ImplicitPlane'
clip.widget.widget.enabled=0
clip.widget.widget.normal=(1,1,1)
clip.widget.widget.origin=(20,20,20) #(0,0,0) is not the centre but the corner
iso = mlab.pipeline.iso_surface(clip, contours=[0.07])
より頻繁にクリップしたい場合は、クリップしたデータを別の場所に配置する必要がありますdata_set_clippe:
clip2=mlab.pipeline.data_set_clipper(clip)
ただし、多くのリソースを使用するため、このアプローチに完全に満足しているわけではありません。誰かがより良い解決策を持っているなら、私はそれを見てうれしいです.