png/jpeg 形式の「n」個の画像と 2 次元 (x、y) の「n」個の対応する座標を指定すると、これらの画像を単一のプロットの指定された座標にプロットしたいと思います。画像が大きすぎることがわかった場合は、理想的には、指定された座標でより小さい/スケーリングされたバージョンとしてプロットしたいと思います。Rでこのようなプロットを実現するにはどうすればよいですか?
このようなプロットがどのように見えるかの例を以下に示します。
png/jpeg 形式の「n」個の画像と 2 次元 (x、y) の「n」個の対応する座標を指定すると、これらの画像を単一のプロットの指定された座標にプロットしたいと思います。画像が大きすぎることがわかった場合は、理想的には、指定された座標でより小さい/スケーリングされたバージョンとしてプロットしたいと思います。Rでこのようなプロットを実現するにはどうすればよいですか?
このようなプロットがどのように見えるかの例を以下に示します。
xy <- data.frame(x=runif(10, 0, 100), y=runif(10, 0, 100))
require(png)
img <- readPNG(system.file("img", "Rlogo.png", package="png"))
thumbnails <- function(x, y, images, width = 0.1*diff(range(x)),
height = 0.1*diff(range(y))){
images <- replicate(length(x), images, simplify=FALSE)
stopifnot(length(x) == length(y))
for (ii in seq_along(x)){
rasterImage(images[[ii]], xleft=x[ii] - 0.5*width,
ybottom= y[ii] - 0.5*height,
xright=x[ii] + 0.5*width,
ytop= y[ii] + 0.5*height, interpolate=FALSE)
}
}
plot(xy, t="n")
thumbnails(xy[,1], xy[,2], img)
my.symbols
関数と関数(ms.image
どちらも TeachingDemos パッケージから) を使用して、画像をプロットできます。
次に例を示します。
library(png)
flag.list <- lapply( list.files('flags/',pattern='png$', full=TRUE),
function(x) readPNG(x) )
library(TeachingDemos)
ms.flags <- function(ind,...) {
tmp <- array(0, dim=c(150,150,4) )
tmp[ 26:125, , 1:3] <- flag.list[[ind]]
tmp[ 26:125, , 4 ] <- 1
ms.image(tmp,...)
}
x <- rnorm(50)
y <- rnorm(50)
my.symbols(x,y, symb = ms.flags, ind=1:50, symb.plots=TRUE,
add=FALSE, xlim=c(-3,3), ylim=c(-3,3), inches=0.75)