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こんにちは、不均一な時間間隔で取得されたいくつかの測定値のデータの束をプロットし、それを 3 次スプライン補間しようとしています。データのサンプルを次に示します。

1645 2 28 .0

1645 6 30 .0

1646 6 30 .0

1646 7 31 .0

最初の列は測定が行われた年、2 番目の列は月、3 番目の列は測定回数、4 番目の列は測定値の標準偏差に対応します。

問題は、測定間隔の「不均一性」を維持したままデータの散布図を作成する方法がわからないことです。また、補間を実装する方法がよくわかりません。データ ポイントの x 値がどうあるべきかわからないためです (おそらく数か月?)

アドバイスや助けをいただければ幸いです。ありがとうございました。

ところで、私はPythonで作業しており、Scipyを使用しています。

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datetimex の場合、年と月をオブジェクトに変換できます。

np.datetime64('2005-02')

または、月に変換します (1645 が最初の値であると仮定します):

CumulativeMonth = (year - 1645) * 12 + month
于 2013-10-08T06:05:03.177 に答える