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ドキュメントからの定義は次のとおりです。

クオンタイズ

..連続的ではなく離散的な範囲を持つ線形スケールの変形。入力ドメインは依然として連続しており、出力範囲 (のカーディナリティ) の値の数に基づいて均一なセグメントに分割されます。

変位値

...入力ドメインを離散範囲にマッピングします。入力ドメインは連続的であり、スケールは適切な入力値を受け入れますが、入力ドメインは値の離散セットとして指定されます。出力範囲 (のカーディナリティ) の値の数によって、入力ドメインから計算される分位数が決まります。

これらは両方とも、連続入力ドメインを一連の離散値にマッピングしているようです。誰でも違いを明らかにできますか？

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私自身も同じ質問をしました。そこで、それらがどのように機能するかを理解するのに役立つ視覚化を作成しました。

d3 スケールの量子化/分位数を理解する

于 2016-10-26T16:15:25.523 に答える
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違いは、私が知る限り、統計的に分位点が有限で、等しく、均等に分散された個別のブロック/バケットであり、結果が単純に分類されることです。違いは、量子化されたスケールが離散入力に基づく連続関数であることです。

基本的に: quantize は内挿と外挿を可能にします。一方、quantile は値をサブセットに強制します。

したがって、たとえば、学生の計算された成績が量子化されたスケールで 81.7% である場合、パーセンタイルの分位数スケールは単に 81 パーセンタイルであると言うでしょう。そこに柔軟性の余地はありません。

于 2013-10-09T03:59:52.687 に答える