machine-learning - 2 つの時系列間のマッピング関数を取得する

Question

ある時系列を別の時系列に変換する関数を取得する方法があるのだろうか。

たとえば、時系列 t1=[1 0 1 0 2] および t2=[10 0 10 0 20] の場合、マッピング関数は t2 = t1*10 になります。

これは手動でも計算できる簡単なケースですが、もっと複雑なケースではこの関数を取得する必要があります。

それを行う方法を知っていますか？

前もって感謝します

Answer 1

2 つの系列の要素数は同じですか? もしそうなら、最初の時系列の要素として xs を、他の時系列の要素として ys を使用して回帰モデルを構築してみませんか。マッピングが何らかの方法でシーケンシャルでない限り (つまり、x_i -> y_i が i に依存する)、これはうまく機能するはずです。時間依存性がある場合は、i が回帰の予測因子である、より複雑なモデルを構築できます。

使用している言語を言うと、私 (または他の誰か) がライブラリを提案したり、サンプル コードを投稿したりできるはずです。