私が理解している限りでは、LibSVM を使用した一連のデータを使用したトレーニングによって生成されたモデルからサポート ベクターを解析できました。
分類子を生成するための式は何でしょうか?
次のようなファイルのヘッダーにデータが必要ですか (カーネルなど...リストされているサポート ベクターの前):
svm_type c_svc
kernel_type rbf
gamma 0.125
nr_class 4
total_sv 1038
rho -0.859244 -0.876628 -0.958343 0.543365 -1.10722 -1.79433
label 2 1 3 0
nr_sv 364 276 242 156
SV
私の場合は
- Node.JSから分類したい。しかし、それに対する LibSVM のバインディングはまだありません。
- 私のモデルは変更されないので、Node.JS で分類を行い、モデルをメモリ内に保持したいと考えています。
- これが遅いことが判明した場合は、同じ分類を C++ でゼロから作成し、単純な計算の問題である場合はラッパー モジュールを作成します (そうであると思われます)。
ありがとう。