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次のように、Oracle PL SQL Developer でピボットを使用しています。

SELECT *
FROM population
PIVOT (AVG(Total) for Data_Type IN ('Group1','Group2','Group3'))

これは問題なく動作しますが、新しい列が追加されたり変更されたりするたびに編集する必要はありません (つまり、Group4、5、6 など)。そのため、次のようにサブクエリを試しました。

SELECT *
FROM population
PIVOT (AVG(Total) for Data_Type IN (SELECT Data_Type FROM population))

これにより、次のエラーが発生します: ORA-00936: 式がありません。

いくつかの調査の後、XML で結果を生成できるように思われるので、次のことを試しました。

SELECT *
FROM population
PIVOT XML(AVG(Total) for Data_Type IN (ANY))

これにより、目的のデータが実際に生成されますが、XML 形式になります。私の質問は、PL SQL Developer 内で XML の結果を標準のテーブル形式に変換するにはどうすればよいですか? または、生成された XML ファイルを Crystal Reports などのツールに取り込みたい場合は、これらの結果用のスキーマ ファイルが必要です。それは SQL 内で簡単に自動生成できるものですか?

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目標を達成するために PIPELINED 関数を使用することを検討しますか?

そのような関数の例を書きました。PIVOTこの例は、Tom Kyte のサイトにある記事のテーブル、サンプル データ、およびクエリに基づいています。

PIVOT/UNPIVOT に関する Tom Kyte の記事

Tom Kyte の PIPELINED 関数に関する記事

この例は次のように機能します。

次の 2 つのタイプを作成します。

  • t_pivot_test_obj - XML から取得する列を保持する型
  • t_pivot_test_obj_tab - 上記のオブジェクトのネストされたテーブル タイプ。

次に、XML を生成するクエリを含む PIPELINED 関数を作成しPIVOTます (ピボットする値をハードコードする必要はありません)。この関数は、生成された XML からデータを抽出し、行が生成されたときに呼び出し元のクエリに (PIPE) 行を渡します (オンザフライ - 一度にすべて生成されるわけではないため、パフォーマンスにとって重要です)。

最後に、その関数からレコードを選択するクエリを作成します (最後にそのようなクエリの例を示します)。

CREATE TABLE pivot_test (
  id            NUMBER,
  customer_id   NUMBER,
  product_code  VARCHAR2(5),
  quantity      NUMBER
);

INSERT INTO pivot_test VALUES (1, 1, 'A', 10);
INSERT INTO pivot_test VALUES (2, 1, 'B', 20);
INSERT INTO pivot_test VALUES (3, 1, 'C', 30);
INSERT INTO pivot_test VALUES (4, 2, 'A', 40);
INSERT INTO pivot_test VALUES (5, 2, 'C', 50);
INSERT INTO pivot_test VALUES (6, 3, 'A', 60);
INSERT INTO pivot_test VALUES (7, 3, 'B', 70);
INSERT INTO pivot_test VALUES (8, 3, 'C', 80);
INSERT INTO pivot_test VALUES (9, 3, 'D', 90);
INSERT INTO pivot_test VALUES (10, 4, 'A', 100);
COMMIT;

CREATE TYPE t_pivot_test_obj AS OBJECT (
  customer_id   NUMBER,
  product_code  VARCHAR2(5),
  sum_quantity  NUMBER
);
/

CREATE TYPE t_pivot_test_obj_tab IS TABLE OF t_pivot_test_obj;
/

CREATE OR REPLACE FUNCTION extract_from_xml RETURN t_pivot_test_obj_tab PIPELINED
AS
  v_xml XMLTYPE;
  v_item_xml XMLTYPE;
  v_index NUMBER;
  v_sum_quantity NUMBER;

  CURSOR c_customer_items IS
    SELECT customer_id, product_code_xml
      FROM (SELECT customer_id, product_code, quantity
              FROM pivot_test)
      PIVOT XML (SUM(quantity) AS sum_quantity FOR (product_code) IN (SELECT DISTINCT product_code 
                                                                      FROM pivot_test));
BEGIN
  -- loop through all records returned by query with PIVOT
  FOR v_rec IN c_customer_items
  LOOP
    v_xml := v_rec.product_code_xml;
    v_index := 1;

    -- loop through all ITEM elements for each customer
    LOOP
      v_item_xml := v_xml.EXTRACT('/PivotSet/item[' || v_index || ']');

      EXIT WHEN v_item_xml IS NULL;

      v_index := v_index + 1;

      IF v_item_xml.EXTRACT('/item/column[@name="SUM_QUANTITY"]/text()') IS NOT NULL THEN
        v_sum_quantity := v_item_xml.EXTRACT('/item/column[@name="SUM_QUANTITY"]/text()').getNumberVal();
      ELSE
        v_sum_quantity := 0;
      END IF;

      -- finally, for each customer and item - PIPE the row to the calling query
      PIPE ROW(t_pivot_test_obj(v_rec.customer_id,
                                v_item_xml.EXTRACT('/item/column[@name="PRODUCT_CODE"]/text()').getStringVal(),
                                v_sum_quantity));
    END LOOP;
  END LOOP;
END;
/

SELECT customer_id, product_code, sum_quantity
  FROM TABLE(extract_from_xml())
;

出力：

CUSTOMER_ID            PRODUCT_CODE SUM_QUANTITY           
---------------------- ------------ ---------------------- 
1                      A            10                     
1                      B            20                     
1                      C            30                     
1                      D            0                      
2                      A            40                     
2                      B            0                      
2                      C            50                     
2                      D            0                      
3                      A            60                     
3                      B            70                     
3                      C            80                     
3                      D            90                     
4                      A            100                    
4                      B            0                      
4                      C            0                      
4                      D            0                      

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于 2013-10-10T17:38:44.323 に答える
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最初の SQL ステートメントのテキストを反復して生成し、そのステートメントを個別に実行できます。

準動的ソリューションを気にしない場合は、動的 SQL を使用して、この方法で VIEW の作成をスケジュールすることができます (つまり、EXECUTE IMMEDIATE)。

(Crystal Report は、私の知る限り、事前に列名を知っている必要があります。)

コードを追加するために編集されました。私はこれをテストしませんでした。マルチバイト文字の実際の数に関係なく、SQL ステートメントが 32KB を超えると、これが壊れることにも注意してください。

DECLARE
   sql_statement_ VARCHAR2(32767);
BEGIN
   sql_statement_ := 'CREATE OR REPLACE VIEW population_view AS ' ||
                     'SELECT * FROM population ' ||
                     'PIVOT (AVG(total) FOR data_type IN (';
   FOR rec_ IN (SELECT DISTINCT data_type FROM population) LOOP
      sql_statement_ := sql_statement_ ||
                        '''' || REPLACE(rec_.data_type, '''', '''''') || ''', ';
   END LOOP;
   /* trim last comma and space */
   sql_statement_ = SUBSTR(1, sql_statement_, LENGTH(sql_statement_) - 2);
   /* close statement */
   sql_statement_ = sql_statement_ || ')) WITH READ ONLY';
   /* Rub your rabbit's foot, scatter garlic, and grab your four leaf clover.
      This could hurt if we didn't properly handle injection above. */
   EXECUTE IMMEDIATE sql_statement_;
END;
/
于 2016-01-15T03:38:59.320 に答える