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私が実行しているいくつかのシミュレーションの一部として、いくつかのアルゴリズムの出力の累積分布を出力する必要があります。

tests = []
numtests = 100
for i in range(0, numtests):
    #random
    zeros = [0] * 1024
    ones = [1] * 10
    #ones = [randint(0,1023) for _ in range(0,10)]
    input =  zeros + ones
    shuffle(input)
    tests.append(HGBSA(input,10))

count = [x[0] for x in tests]
found = [x[1] for x in tests]
found.sort()
num = Counter(found)
freqs = [x for x in num.values()]
cumsum = [sum(item for item in freqs[0:rank+1]) for rank in range(len(freqs))]
normcumsum  = [float(x)/numtests for x in cumsum]

print(freqs)
print(cumsum)
print(normcumsum)
print(sorted(num.keys()))

figure(0)
plt.plot(sorted(num.keys()), normcumsum)
plt.xlim(0,100)
plt.show()

上記のコードが示すように、ランダムに生成された入力でアルゴリズムを 100 回実行し、結果から累積分布を作成しています。

私は他のアルゴリズムでも同様のことをしたいと思っています.C ++では、(へのポインタ)メソッドを引数として取るテンプレートクラス/テンプレート関数を書くことができました。

Pythonで、必要な出力を生成する関数/クラスを作成する方法があるかどうかを尋ねたいのですが、関数を入力として受け取るので、コードをあちこちに複製することは避けます。

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これは Python で簡単に実行できます。関数 (またはクラス) を他のものと同じように渡すことができます。

def run_test(test_function):
    tests = []
    numtests = 100
    for i in range(0, numtests):
        #random
        zeros = [0] * 1024
        ones = [1] * 10
        #ones = [randint(0,1023) for _ in range(0,10)]
        input =  zeros + ones
        shuffle(input)
        tests.append(test_function(input,10))

    count = [x[0] for x in tests]
    found = [x[1] for x in tests]
    found.sort()
    num = Counter(found)
    freqs = [x for x in num.values()]
    cumsum = [sum(item for item in freqs[0:rank+1]) for rank in range(len(freqs))]
    normcumsum  = [float(x)/numtests for x in cumsum]

    print(freqs)
    print(cumsum)
    print(normcumsum)
    print(sorted(num.keys()))

    figure(0)
    plt.plot(sorted(num.keys()), normcumsum)
    plt.xlim(0,100)
    plt.show()

run_test(HGBSA)
run_test(SOME_OTHER_FUNCTION)
于 2013-10-10T15:44:04.007 に答える
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質問を理解しているかどうかはわかりませんが、関数を関数の引数として渡したいと思われますか? すべてが参照によって渡され、関数への参照を引数として渡すことを妨げるものは何もないため、Pythonでその権利を行うことができます。

于 2013-10-10T15:37:05.190 に答える