numpy - 論理アドレス指定が他の行列と混乱する

Question

問題を見つけたばかりで、それが意図されたものなのか、単に間違っているのかわかりません。numpy マトリックスで論理アドレス指定を使用して、たとえば 1 に等しいマトリックスのすべての値を変更すると、このマトリックスと何らかの関係がある他のすべてのマトリックスも変更されます。

In [1]: import numpy as np
In [2]: from numpy import matrix as mtx
In [3]: A=mtx(np.eye(6))
In [4]: A
Out[4]: 
matrix([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

In [5]: B=A

In [6]: C=B

In [7]: D=C

In [8]: A[A==1]=5

In [9]: A
Out[9]: 
matrix([[ 5.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  5.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  5.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  5.]])

In [10]: B
Out[10]: 
matrix([[ 5.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  5.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  5.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  5.]])

In [11]: C
Out[11]: 
matrix([[ 5.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  5.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  5.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  5.]])

In [12]: D
Out[12]: 
matrix([[ 5.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  5.,  0.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  5.,  0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  5.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  5.]])

誰が私が間違っているのか教えてもらえますか? これはバグですか？