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主成分と固有値 (PCA) の関係は? 画像内の 2 つの領域の PCA を別々に計算したとします。これらの 2 つの領域の固有値から、解釈できるものは何ですか?

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固有値の大きさは、対応する固有ベクトルに沿ったデータの分散の程度を示します。次元削減に PCA を使用している場合は、固有値に基づいて保持する固有ベクトルを選択します。

2 つの独立した領域で PCA を実行した場合、結果の固有分解の間に必ずしも相関があるとは限りません。たとえば、長軸と短軸の比率を比較できるようにするなど、形状の特徴を特定するのに役立つ場合があります。

あなたの本当の質問は何ですか？

于 2013-10-11T11:00:31.820 に答える