私はMatlabのTreeBaggerが初めてです。TreeBagger (ランダム フォレスト) を学習するための 2 つの簡単なケースを考案しました。独立変数が z であるとします。
最初のケース: 1 つの変数:
z = {'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'hi';'low';'low';'low';'low';'low';'low'};
予測変数は x と y です。
x = [1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2];
2 番目のケース: 2 つの変数
前と同じですが、変数 y が追加されています。
y = [1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2];
ケース 1 の解決:
b = TreeBagger(1,x,y, 'Method','classification','NVarToSample',1,'oobpred','on');
私が欲しいもの：
ケース 1&2: 使用されている分類ツリー (私は 1 つを選びました) を視覚化し、分割のしきい値も確認します...