Weka を使用して、いくつかの大規模なデータ セットに対して分類、クラスタリング、回帰を実行しています。現在、すべての分類子 (デシジョン ツリー、SVM、ナイーブ ベイズなど) を試しています。
(Weka または他の機械学習ツールキットで) 利用可能なすべての分類器アルゴリズムを一掃して、最高の相互検証精度または他のメトリックを生成するアルゴリズムを見つける方法はありますか?
他のクラスタリングの問題についても、最適なクラスタリング アルゴリズムを見つけたいと思います。おそらく最小の二乗誤差の合計を見つけますか?