Pythonで次のjson形式のファイルがあります。
{"header":{"a":"1","b":"1"},
"data":[{"a":"1", "b":{"ba":"b1","bb":"b2","bc":"b3"}, "c":{"ca":"x1","cb":"x2","cc":"x3"}, "d":"4"},
{"a":"12", "b":{"ba":"12a","bb":"12ab","bc":"1ab"},"c":{"ca":"12z","cb":"12zz","cc":"12zzz"}, "d":"12"}
]}
ネストされた 'b' および 'c' 要素を使用せずに csv パーサーを作成しましたが、選択した要素を 'b' および 'c' から自分の csv に解析しようとして問題が発生しています。これが私がこれまでに持っているものです:
#load json
try:
with open('tmp.p', 'rb') as f:
myjson = json.load(f)
except IOError:
print("Error converting to json")
#write selected json to a csv output file
out = open(savedpath, 'a+')
try:
#add or remove data to parse here
mydata = ('d','b','a')
mycsv = csv.DictWriter(out, fieldnames=mydata, quoting=csv.QUOTE_ALL, extrasaction='ignore', lineterminator='\n')
mycsv.writeheader()
for row in myjson["data"]:
mycsv.writerow(row)
finally:
out.close()
ネストされた要素を別の一時ファイルに解析しました。
# parse nested elements ##
try:
#add or remove Port1/Port2 data to parse here
myport = ('bb','ba')
tmp3 = csv.DictWriter(t3, fieldnames=myport, quoting=csv.QUOTE_ALL, extrasaction='ignore', lineterminator='\n')
tmp3.writeheader()
tmp4 = csv.DictWriter(t4, fieldnames=myport, quoting=csv.QUOTE_ALL, extrasaction='ignore', lineterminator='\n')
tmp4.writeheader()
#print myjson["data"][0]["b"]["bb"]
#print myjson["data"][0]["c"]["bb"]
for row in myjson["data"]:
data1 = row["b"]
data2 = row["c"]
#print data1["bb"]
tmp3.writerow(data1)
tmp4.writerow(data2)
finally:
t3.close()
t4.close()
しかし、データを結合しようとすると問題が発生します。私のcsvでデータを次のようにしたい:
#header
a:1
b:1
#data
a,d,ba,bc,ca,cc
1,4,b1,b3,x1,x3
12,12,12a,1ab,12z,12zzz
csv ファイルを書き込もうとしたときに行き詰まりました。私はこれを考えすぎていると思いますが、連結文字列を使用するとうまくいくかもしれないと思ったので、うまくいきませんでした:
try:
with open('tmp3.p', 'rb') as port1:
with open('tmp4.p', 'rb') as port2:
with open('tmp5.p', 'rb') as general:
for rport1 in port1:
for rport2 in port2:
for rgen in general:
rport1 = str.replace(rport1,"\n","")
rport2 = str.replace(rport2,"\n","")
rgen = str.replace(rgen,"\n","")
string = ("%s,%s,%s" % (rgen, rport1, rport2))
print string
ファイルを特定の順序で解析する必要があるため、 DictWriter を使用しました。データを結合しようとするときにjsonを使用する目的を破っていることは知っていますが、それは本当に悪い習慣ですが、どうすればよいかわかりません。助けてくれてありがとう...