最も狭いローブ幅を提供するフラットトップ ウィンドウ関数は何ですか?
私は FFT 分析を行っており、結果として得られる正弦波のメインローブをできるだけ狭くする必要がありますが、スキャロピング損失を回避しています。これらはスキャロッピングの削減に最適であるため、フラットトップ関数を要求します。サイドローブは気にしません。巨大なスカラップがなければ、長方形のウィンドウでも十分です...
現在、この論文の SFT3M ウィンドウを使用しています:
http://www.rssd.esa.int/SP/LISAPATHFINDER/docs/Data_Analysis/GH_FFT.pdf
PS。そこでもこの質問をしました
:
https://math.stackexchange.com/questions/524617/very-narrow-fft-window-functions
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ウィンドウ関数のカイザー・ベッセル級数とブラックマン・ハリス級数を考えてみましょう。これらは、特に 1 つまたは複数のスペクトル成分が他のすべてのスペクトル成分を 40 dB 以下の比率で支配する場合に、近接したスペクトル成分を分解するためのおそらく最高の能力を提供します。
このイメージは、10.5 Hz でマグニチュード 1.0 のスペクトル成分と 16 Hz でマグニチュード 0.01 のスペクトル成分を示しています。16 Hz トーンは、ドミナント トーンに対して 40 dB 減衰され、周波数がドミナント トーンに非常に近くなっています。複合正弦波信号は、Kaiser-Bessel a=3.5 で窓処理され、強力な近くの信号の存在下で弱い信号を解決する Kaiser-Bessel ウィンドウの能力を示しました。
ここでは、さまざまなシグナルでさまざまなウィンドウ関数を試すことができます。