0

事前にそのようなばかげた質問をお詫びします!モデルを見つけるには、データセットをsvmでトレーニングとテストに分割し、トレーニングセットを使用する必要があると考えました。次に、テスト セットを使用してこのモデルの精度を確認します。libsvm データセット " http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/multiclass.html " では、一部のデータセットにはトレーニングとテストがあり、他のデータセットにはトレーニングとテストがありません。 libsvm Web サイトの libsvm ガイドによると、関連付けられたコードは異なります。たとえば、svmguide2 データセットには指定されたテスト セットがありません。では、モデルの精度をテストするにはどうすればよいでしょうか。

4

2 に答える 2

-1

データ全体を自分で分割する必要があります。実際には2セット以上持つことをお勧めします。トレーニングとテストが完了したら、前のトレーニング - テスト - 再トレーニングの反復によってバイアスがかかっていないことを確認するための追加のセットを用意すると便利です。

また、交差検証を使用してパラメーターを見つける場合は、さらにデータセットが必要になります。

于 2013-10-14T12:47:38.457 に答える