c++ と opencv に関しては、私は一種の初心者です。
この課題では、画像を RGB から HSI に正常に変換してから、アルゴリズムを実装するときにライブラリ関数を使用せずに、HSI 画像を色相、彩度、強度の 3 つのチャネルに分割する必要があります。表示されます。
私はこれらのほとんどを行うことができましたが、RGB から HSI に変換するときに完全に失われました。他の投稿で見たものから、ピクセル値をマトリックスに入れ、アルゴリズムに基づいて変更する必要があります。その後、新しい値を新しいマトリックス (HSI) に入れる必要があります。
私の主な問題 (私が思うに) は、値を新しいマトリックスに入れることができないように見えることです。さまざまな方法を試しましたが、結果は同じでした。
任意の入力を歓迎します。
よろしくステファン
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv\cv.h>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat rgb;
rgb = imread("Flower.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
unsigned char *input = (unsigned char*)(rgb.data);
Mat hsi = rgb.clone();
double R,G,B,a,H,S,I;
int i,j;
const double PI= 3.14;
for(int i = 0;i < hsi.rows ;i++){
for(int j = 0;j < hsi.cols ;j++){
B = input[hsi.step * j + i ];
G = input[hsi.step * j + i + 1];
R = input[hsi.step * j + i + 2];
}
if (R < G && R < B)
a = R;
if (G < R && G < B)
a = G;
if (B < G && B < R)
a = B;
I = (R+G+B)/3.0;
S = 1 - 3.0/(R+G+B)*a;
if (S == 0.0)
{
H = 0.0;
}
else
{
if (B <= G)
H = acos((((R-G)+(R-B))/2.0)/(sqrt((R-G)*(R-G) + (R-B)*(G-B))));
else
{
if (B > G)
H = 2*PI - acos((((R-G)+(R-B))/2.0)/(sqrt((R-G)*(R-G) + (R-B)*(G-B))));
}
}
}
namedWindow("RGB", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("RGB", rgb);
namedWindow("HSI", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("HSI", hsi);
waitKey(0);
return 0;
}