私は Android 携帯電話の感情検出システムを作成しています。OpenCV のカスケード (LBP または Haars) を使用して、顔、目、口の領域などを見つけています。これまでのところ、精度が安定していないことがわかりました。光のわずかな変化により、目が見つからなかったり、背景に「追加の顔」がある場合があります。私が聞きたかったのは：
1) Haar Cascade は LBP より正確ですか?
2) 検出精度を上げる良い方法はありますか? 2値化された画像で顔/目などを見つけたり、エッジ検出フィルター、彩度などを使用したりしますか?