cv2.triangulatePoints からの出力は、同次座標で再構成された点の 4xN 配列として指定されます。
この出力を、cv2.perspectiveTransform への src 配列入力として使用したいと考えています。src は、2 チャネルまたは 3 チャネルの浮動小数点配列として指定されます。
パースペクティブトランスフォームに収まるように triangulatePoints 出力配列を操作する正しい方法は何でしょうか?
これは私がそれを理解するのを助けました:
http://answers.opencv.org/question/252/cv2perspectivetransform-with-python/
これが私がそれを実装した方法です:
Tpoints1 = cv2.triangulatePoints(P_1, P_2, normRshp1, normRshp2)
#Grab the first three columns from the results to make a 3-N array
Tpt1 = np.array([Tpoints1[0],Tpoints1[1],Tpoints1[2]])
#Reshape to make a N-3 array
Tpt1 = Tpt1.reshape(-1,3)
#Make an array from the array resulting in [1,N,3]
Tpt1 = np.array([Tpt1])
#Reshape camera matrix to a 4x4 for input into perspectiveTransform
#we'll just add zeros and a one to the last row.
# from the TestTriangualtion function @,
#https://github.com/MasteringOpenCV/code/blob/master/Chapter4_StructureFromMotion/FindCameraMatrices.cpp
P_24x4 = resize(P_2,(4,4))
P_24x4[3,0] = 0
P_24x4[3,1] = 0
P_24x4[3,2] = 0
P_24x4[3,3] = 1
Tpoints1_projected = cv2.perspectiveTransform(Tpt1, P_24x4)