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OpenCV を使用してガウス曲線をフィッティングしようとしています。私は 1D または 2D を持つことができMat、行列に最適なガウス適合のガウス パラメータを計算したいと思います。ただし、いくつかのパラメーター (ガウス平均または分散など) を修正できるようにしたいと考えています。適合させたい1Dモデルは次のとおりです。

y = a + (b - a) * exp( -( x - c )/( 2 * d^2 ) )

2D の場合Mat、モデルは多変量ガウス関数と同じです。

私のフィッティングニーズに適したOpenCVの実装はありますか? はいの場合、例またはいくつかの役立つリンクを提供できますか? 前もって感謝します。

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OpenCV でそれを行うことは何もありません。ただし、方程式 (ヘッセ行列など) を導き出すと、行列タイプを使用してレーベンバーグ・マルカート推定手順を簡単に実装できます。cv::Mat

于 2013-10-17T06:52:42.093 に答える