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Plus equal は、スライスが関係する場合、明示的な合計 (予想される答え) に代入する場合とは異なる答えを与えています。これには理由がありますか？プラスイコールは避けるべきですか？

a = np.arange(10)
b = np.arange(10)
a[3:] += a[:-3]
b[3:] = b[3:] + b[:-3]
print a
#[ 0  1  2  3  5  7  9 12 15 18] 
print b
#[ 0  1  2  3  5  7  9 11 13 15]
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JBernardo がコメントしたように+=、配列をその場で変更します。

a[3:] += [a:-3]次のようになります。

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> 
>>> for i in range(3, 10):
...     print('a[{}] ({}) += a[{}] ({})'.format(i, a[i], i-3, a[i-3]))
...     a[i] += a[i-3]
...     print('  a[{}] -> {}'.format(i, a[i]))
... 
a[3] (3) += a[0] (0)
  a[3] -> 3
a[4] (4) += a[1] (1)
  a[4] -> 5
a[5] (5) += a[2] (2)
  a[5] -> 7
a[6] (6) += a[3] (3)
  a[6] -> 9
a[7] (7) += a[4] (5)  # NOTE: not (4)
  a[7] -> 12
a[8] (8) += a[5] (7)
  a[8] -> 15
a[9] (9) += a[6] (9)
  a[9] -> 18

これを避けるには、配列のコピーを使用します。

>>> a = np.arange(10)
>>> a[3:] += np.copy(a[:-3]) # OR np.array(a[:-3])
>>> a
array([ 0,  1,  2,  3,  5,  7,  9, 11, 13, 15])
于 2013-10-17T03:47:24.130 に答える