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私は優れたパッケージtexregを使用して、フィットしたモデル オブジェクトから LaTeX 対応の回帰テーブルを作成しましたが、クラスタリングの標準誤差を調整するさまざまな関数と互換性がないようです。偽のデータとコードの例とエラー メッセージを以下に示します。

必要な出力を取得する方法について何か考えはありますか (から取得したものと同様texreg)?

x  = rnorm(1000)
IDs = ceiling(seq(from = .1, to = 10,length.out=1000))
s = c(rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100),rep(rnorm(1),100))
y = 3*x + 1.5^(IDs)*rnorm(n=1000,sd=s^2)*x + rnorm(1000)*.3
IDs = as.factor(IDs)
d = data.frame(x,IDs,y)
m = lm(y~IDs+x,data=d)
summary(m)

library(texreg)
texreg(m,omit.coef="IDs")

\begin{table}
\begin{center}
\begin{tabular}{l c }
\hline
            & Model 1 \\
\hline
(Intercept) & $0.12$       \\
            & $(4.50)$     \\
x           & $5.28^{***}$ \\
            & $(1.41)$     \\
\hline
R$^2$       & 0.02         \\
Adj. R$^2$  & 0.01         \\
Num. obs.   & 1000         \\
\hline
\multicolumn{2}{l}{\scriptsize{\textsuperscript{***}$p<0.001$, 
  \textsuperscript{**}$p<0.01$, 
  \textsuperscript{*}$p<0.05$}}
\end{tabular}
\caption{Statistical models}
\label{table:coefficients}
\end{center}
\end{table}

cl   <- function(dat,fm, cluster){
           cluster = as.numeric(cluster)
       attach(dat, warn.conflicts = F)
           library(sandwich)
        library(lmtest)
           M <- length(unique(cluster))
           N <- length(cluster)
           K <- fm$rank
           dfc <- (M/(M-1))*((N-1)/(N-K))
           uj  <- apply(estfun(fm),2, function(x) tapply(x, cluster, sum));
           vcovCL <- dfc*sandwich(fm, meat=crossprod(uj)/N)
           coeftest(fm, vcovCL) }

result = cl(d,m,IDs)
texreg(result,omit.coef="IDs")

(function (classes, fdef, mtable) のエラー: シグネチャ '"coeftest"' の関数 'extract' の継承されたメソッドが見つかりません</p>

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パッケージビネットのセクション5.5は解決策を提供します。パッケージ vignette は、Journal of Statistical Software の記事として公開されました。ここで見つけることができます: http://www.jstatsoft.org/v55/i08/。

より具体的には、堅牢な標準誤差と p 値を行列から抽出し、引数と引数を介して にresult渡す必要があります。texregoverride.seoverride.pval

se <- result[, 2]
pval <- result[, 4]
screenreg(    # display the results in the R console
    m, 
    omit.coef = "IDs", 
    override.se = se, 
    override.pval = pval
)
texreg(       # for LaTeX output
    m, 
    omit.coef = "IDs", 
    override.se = se, 
    override.pval = pval
)

別の方法としては、元のモデルから係数を抽出してオブジェクトに保存し、このオブジェクトを操作してから、関数texregに渡します。texreg

tr <- extract(m)
tr@pvalues <- result[, 4]
tr@se <- result[, 2]
screenreg(tr)  # or texreg including your original arguments...
于 2013-10-17T07:10:16.893 に答える