スタンフォード パーサーを使用して文を分離し、文内の単語間の関係を示すグラフを生成するプロジェクトを Java で開発する必要があります。例: オハイオ州はアメリカにあります。出力:
画像はグラフを示しています。ただし、出力は同じである必要はありませんが、単語間の関係をグラフ形式で示す必要があります。グラフは、Jgraph、Jung を使用して生成できます。しかし、最初はパーサー ソフトウェアをプログラムに統合する必要があります。では、どうすればパーサーを統合できますか??
次のスニペットを使用して文を解析し、構成要素ツリーを返します: (依存関係ツリーは、ツリーの構造を調べることで構築できます)
import java.io.StringReader;
import java.util.List;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;
import edu.stanford.nlp.process.TokenizerFactory;
import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser;
import edu.stanford.nlp.process.CoreLabelTokenFactory;
import edu.stanford.nlp.process.PTBTokenizer;
import edu.stanford.nlp.process.Tokenizer;
import edu.stanford.nlp.trees.Tree;
class Parser {
private final static String PCG_MODEL = "edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz";
private final TokenizerFactory<CoreLabel> tokenizerFactory = PTBTokenizer.factory(new CoreLabelTokenFactory(), "invertible=true");
private final LexicalizedParser parser = LexicalizedParser.loadModel(PCG_MODEL);
public Tree parse(String str) {
List<CoreLabel> tokens = tokenize(str);
Tree tree = parser.apply(tokens);
return tree;
}
private List<CoreLabel> tokenize(String str) {
Tokenizer<CoreLabel> tokenizer =
tokenizerFactory.getTokenizer(
new StringReader(str));
return tokenizer.tokenize();
}
public static void main(String[] args) {
String str = "My dog also likes eating sausage.";
Parser parser = new Parser();
Tree tree = parser.parse(str);
List<Tree> leaves = tree.getLeaves();
// Print words and Pos Tags
for (Tree leaf : leaves) {
Tree parent = leaf.parent(tree);
System.out.print(leaf.label().value() + "-" + parent.label().value() + " ");
}
System.out.println();
}
}