python - パンダのグループ化日

Question

イベントを含む DataFrame があります。1 つの日付に 1 つ以上のイベントが発生する可能性があります (したがって、日付をインデックスにすることはできません)。日付範囲は数年です。年と月でグループ化し、カテゴリ値の数を取得したいと考えています。thnx

in [12]: df = pd.read_excel('Pandas_Test.xls', 'sheet1')
In [13]: df
Out[13]:
    EventRefNr     DateOccurence      Type Category
0        86596    2010-01-02 00:00:00     3    Small
1        86779    2010-01-09 00:00:00    13   Medium
2        86780    2010-02-10 00:00:00     6    Small
3        86781    2010-02-09 00:00:00    17    Small
4        86898    2010-02-10 00:00:00     6    Small
5        86898    2010-02-11 00:00:00     6    Small
6        86902    2010-02-17 00:00:00     9    Small
7        86908    2010-02-19 00:00:00     3   Medium
8        86908    2010-03-05 00:00:00     3   Medium
9        86909    2010-03-06 00:00:00     8    Small
10       86930    2010-03-12 00:00:00    29    Small
11       86934    2010-03-16 00:00:00     9    Small
12       86940    2010-04-08 00:00:00     9     High
13       86941    2010-04-09 00:00:00    17    Small
14       86946    2010-04-14 00:00:00    10    Small
15       86950    2011-01-19 00:00:00    12    Small
16       86956    2011-01-24 00:00:00    13    Small
17       86959    2011-01-27 00:00:00    17    Small

私は試した：

df.groupby(df['DateOccurence'])