12 個の変数を 2 つのグループに分けたグラフがあります。ファセットは使えませんが、色や形を使ってわかりやすく可視化できました。ただし、（部分的または全体的に）重複する点がいくつかあります。これらに対処するためにジッターを使用していますが、添付のグラフからわかるように、オーバーラップしているポイントだけでなく、すべてのポイントが移動しています。
条件付きでジッターまたはドッジを使用する方法はありますか? さらに良いことに、部分的に重なっているポイントを並べて配置する方法はありますか? ご覧のとおり、私の x 軸は個別のカテゴリであり、左右へのわずかなシフトは問題になりません。dotplot をbinaxis='y'で使用してみましたが、x 軸が完全に台無しになります。
編集:このグラフは、私が探していることを正確に行うことができました。
さらに編集: このビジュアライゼーションの背後にあるコードを追加します。
disciplines <- c("Comp. Sc.\n(17.2%)", "Physics\n(19.6%)", "Maths\n(29.4%)", "Pol.Sc.\n(40.4%)", "Psychology\n(69.8%)")
# To stop ggplot from imposing alphabetical ordering on x-axis
disciplines <- factor(disciplines, levels=disciplines, ordered=T)
# involved aspects
intensive <- c( 0.660, 0.438, 0.515, 0.028, 0.443)
comparative <- c( 0.361, 0.928, 0.270, 0.285, 0.311)
wh_adverbs <- c( 0.431, 0.454, 0.069, 0.330, 0.577)
past_tense <- c(0.334, 0.229, 0.668, 0.566, 0.838)
present_tense <- c(0.680, 0.408, 0.432, 0.009, 0.996)
conjunctions <- c( 0.928, 0.207, 0.162, -0.299, -0.045)
personal <- c(0.498, 0.521, 0.332, 0.01, 0.01)
interrogative <- c(0.266, 0.202, 0.236, 0.02, 0.02)
sbj_objective <- c(0.913, 0.755, 0.863, 0.803, 0.913)
possessive <- c(0.896, 0.802, 0.960, 0.611, 0.994)
thrd_person <- c(-0.244, -0.265, -0.310, -0.008, -0.384)
nouns <- c(-0.602, -0.519, -0.388, -0.244, -0.196)
df1 <- data.frame(disciplines,
"Intensive Adverbs"=intensive,
"Comparative Adverbs"=comparative,
"Wh-adverbs (WRB)"=wh_adverbs,
"Verb: Past Tense"=past_tense,
"Verb: Present Tense"=present_tense,
"Conjunctions"=conjunctions,
"Personal Pronouns"=personal,
"Interrogative Pronouns"=interrogative,
"Subjective/Objective Pronouns"=sbj_objective,
"Possessive Pronouns"=possessive,
"3rd-person verbs"=thrd_person,
"Nouns"=nouns,
check.names=F)
df1.m <- melt(df1)
grp <- ifelse(df1.m$variable %in% c('3rd-person verbs','Nouns'), 'Informational Features', 'Involved Features')
g <- ggplot(df1.m, aes(group=grp, disciplines, value, shape=grp, colour=variable))
g <- g + geom_hline(yintercept=0, size=9, color="white")
g <- g + geom_smooth(method=loess, span=0.75, level=0.95, alpha=I(0.16), linetype="dashed")
g <- g + geom_point(size=4, alpha=I(0.7), position=position_jitter(width=0.1, height=0))
g <- g + scale_shape_manual(values=c(17,19))