python - 2次元データの補間と背景のシミュレーション

Question

以下にプロットする3つの列データがあります。
背景をシミュレートする良い方法はありますか? 次に、図の中央にある機能を削除できます。

最初にそれを削除します。次に、2D 補間を行います。

私は python の scipy.interpolate.Rbf を試しましたが、結果に満足していません。

別の選択肢はありますか？より良いポトニック法があることを願っています。

Answer 1

再構築された背景をどれだけ正確にしたいかによって異なります。

計算が速いおおよそのバックグラウンドが必要な場合は、バックグラウンド減算のアルゴリズムをご覧ください。ニーズに合った方法が見つかるはずです。

特徴の除去とそれに続くテクスチャの再構築で正確な背景が必要な場合は、修復のアルゴリズムを見ることができます。これらは一般に、より計算集約的であり、前景オブジェクトを見つけるために最初に近似背景を計算する前段階のステップが必要です。