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時系列の定義は次のとおりです。

ここに画像の説明を入力 たとえば、20 年間にわたって月ごとに収集されたデータ (月間販売としましょう) があるとします。確率変数はいくつありますか? 12ですか?

SEQUENCE OF RANDOM VARIABLES というフレーズは非常に紛らわしいです。誰か説明してください。

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シーケンスは、順序付けられた可算セットです。そのため、整数によってインデックスを付けることができます (つまり、1 対 1 でマップされます)。したがって、「FOO のシーケンス」は、FOO[1]、FOO[2]、FOO[3]、... FOO[n] を持つような FOO のセットです (負のインデックスも通過する可能性があります)。

月間売上の合理的なモデルは、各月の売上が確率変数であるため、20 年間で 240 の変数があることです。ただし、各月を個別の変数として識別することは、数学的な選択ではなく、モデル化の選択であることに注意してください。解決する問題によっては、各暦月が変数である可能性があるため、12 個の変数と、変数ごとに 20 個の観測値があります。あるいは、重要なのは年額だけなので、事実上 20 個の変数があります。これらのいずれかが適切かどうかは、解決しようとしている問題を検討することによってのみ回答できます。あるモデリングの選択が別の選択よりも優れていることを証明する方法はありません。

于 2013-10-21T04:39:46.037 に答える