私のプロジェクトでは、処理する座標がたくさんありますが、2D の状況では、 の構築がや(cons x y)
よりも高速であることがわかりました。(list x y)
(vector x y)
cons
ただし、のようなものが見つからなかったため、3D またはそれ以上に拡張する方法がわかりませんcons3
。tuple
common-lisp を高速化するための解決策はありますか?
説明のために、次のテストを行いました。
* (time (loop repeat 10000 do (loop repeat 10000 collect (cons (random 10) (random 10)))))
Evaluation took:
7.729 seconds of real time
7.576000 seconds of total run time (7.564000 user, 0.012000 system)
[ Run times consist of 0.068 seconds GC time, and 7.508 seconds non-GC time. ]
98.02% CPU
22,671,859,477 processor cycles
3,200,156,768 bytes consed
NIL
* (time (loop repeat 10000 do (loop repeat 10000 collect (list (random 10) (random 10)))))
Evaluation took:
8.308 seconds of real time
8.096000 seconds of total run time (8.048000 user, 0.048000 system)
[ Run times consist of 0.212 seconds GC time, and 7.884 seconds non-GC time. ]
97.45% CPU
24,372,206,280 processor cycles
4,800,161,712 bytes consed
NIL
* (time (loop repeat 10000 do (loop repeat 10000 collect (vector (random 10) (random 10)))))
Evaluation took:
8.460 seconds of real time
8.172000 seconds of total run time (8.096000 user, 0.076000 system)
[ Run times consist of 0.260 seconds GC time, and 7.912 seconds non-GC time. ]
96.60% CPU
24,815,721,033 processor cycles
4,800,156,944 bytes consed
NIL