このプレゼンテーションでは、データが大きくなるにつれて、次の水平スケーラビリティの上限を示すグラフがありました。
キー値 > 列ファミリー > ドキュメント データベース > グラフ データベース
http://youtu.be/UodTzseLh04?t=13m36s
言い換えれば、データがより接続される (つまり、複雑になる) ほど、データベースを拡張できる限界が低くなります。
キー値ストアと比較して、ドキュメント データベースのデータ サイズがスケーラブルでないのはなぜですか? 「データを接続する自由度が高いほど、データの分割が難しくなる」と言って、私自身の質問に答えたことがありますか?
（誰もが通常尋ねる「私がやろうとしていること」の部分：私はほとんどツリーのようなスキーマを持つデータベースを持っていますが、時々2つの親を持つノードがあります.私はプロトタイプでNeo4jを使用しましたが、生産規模のためにアプリ パーティショニングについてもっと考える必要があります. グラフ データベースは簡単にパーティショニングできないため、Mongo DB を使用する必要があり、Mongo DB で「複数の親」関係のコードを記述するのは難しくなります.さらに一歩進んでキー値ストア (または少なくとも列ファミリー ストア) を使用する価値があるかどうか疑問に思っています)。