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JSON ファイルを渡して、データを辞書に変換しようとしています。

これまでのところ、これは私がやったことです：

import json
json1_file = open('json1')
json1_str = json1_file.read()
json1_data = json.loads(json1_str)

型だと思い込んjson1_dataでいるのですが、で調べると型dictとして出てきます。listtype(json1_data)

私は何が欠けていますか？キーの 1 つにアクセスできるように、これを辞書にする必要があります。

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JSON は内部に単一のオブジェクトを含む配列であるため、それを読み取ると内部に辞書を含むリストが取得されます。以下に示すように、リストの項目 0 にアクセスすることで辞書にアクセスできます。

json1_data = json.loads(json1_str)[0]

これで、期待どおりにデータポイントに格納されたデータにアクセスできます。

datapoints = json1_data['datapoints']

誰かが噛むことができるかどうか、もう1つ質問があります。これらのデータポイント（つまり、データポイント[0] [0]）の最初の要素の平均を取得しようとしています。それらをリストするために、 datapoints[0:5][0] を実行しようとしましたが、最初の要素のみを含む最初の 5 つのデータポイントを取得するのではなく、両方の要素を持つ最初のデータポイントしか取得しません。これを行う方法はありますか？

datapoints[0:5][0]あなたが期待していることをしません。datapoints[0:5]最初の 5 つの要素だけを含む新しいリスト スライスを返し、最後に追加すると、その結果のリスト スライスから[0]最初の要素だけが取得されます。必要な結果を得るために使用する必要があるのは、リスト内包表記です。

[p[0] for p in datapoints[0:5]]

平均を計算する簡単な方法は次のとおりです。

sum(p[0] for p in datapoints[0:5])/5. # Result is 35.8

NumPyをインストールする場合は、さらに簡単です。

import numpy
json1_file = open('json1')
json1_str = json1_file.read()
json1_data = json.loads(json1_str)[0]
datapoints = numpy.array(json1_data['datapoints'])
avg = datapoints[0:5,0].mean()
# avg is now 35.8

NumPy の配列のスライス構文で演算子を使用する,と、リスト スライスで最初に期待していた動作が得られます。

于 2013-10-20T22:05:58.730 に答える