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私の問題文は「フィールド間の相関関係を見つける方法」です

例で説明しましょう：

一定の時間間隔で室温と CPU 速度を含むデータセットがあるとします。つまり、2 つのフィールドがあり、1 つは室温で、もう 1 つは CPU 速度です。外部温度の上昇に伴って CPU 速度が向上することはご存知のとおりです。したがって、室温と CPU 速度には関係があり、その結果、コンピュータのパフォーマンスが低下します。

2 つのフィールドが互いに正比例するか反比例するかに関係なく、他の 2 つのパラメーター (室温と CPU 速度) の変化によって 3 番目のパラメーター (コンピューターのパフォーマンス) がどうなるかを教えてくれるようなアルゴリズムが必要です。この問題を解決するアルゴリズムをご存知でしたら教えてください。

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線形回帰は一般的なアプローチですが、時間をかけて 2 つの変数を相互にプロットする必要もあります。この視覚化は、非線形の関係を発見するのにも役立ちます

于 2013-10-21T12:29:36.400 に答える
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あなたの質問を完全に理解しているかどうかはわかりませんが、単純な線形回帰が機能します。

線形回帰に関するウィキペディアの記事

たとえば、R では lm function を使用します。

lm(formula = cpuSpeed ~ roomTemp)
于 2013-10-21T12:03:56.880 に答える