私は FANN の C++ ラッパーを使用しており、時系列入力から予測子をトレーニングしました。ここで、ネットワーク出力を入力としてフィードバックした結果、どのようなシーケンスが生じるかを確認したいと思います。
私は最初にこれを試しました:
fann_type *previousOutput = net.run(previousOutput);
結果は次のとおりです。
Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x00007ffff7bc51fb in fann_run () from /usr/local/lib/libfann.so.2
(gdb) bt
#0 0x00007ffff7bc51fb in fann_run () from /usr/local/lib/libfann.so.2
#1 0x000000000040161f in FANN::neural_net::run (this=0x7fffffffe420,
input=0x7fffffffe5b8) at /usr/local/include/fann_cpp.h:1107
#2 0x000000000040118d in run () at generate_dream.cpp:34
#3 0x000000000040133b in main (argc=1, argv=0x7fffffffe5a8)
at generate_dream.cpp:55
私も試しました:
fann_type *tmpOutput = net.run(previousOutput);
previousOutput = *tmpOutput; // feedback loop.
同じエラーが発生します。
それで、これを行う適切な方法は何ですか?問題は、run() が実際のデータではなくポインターを返すことです。
また、トレーニング データでは入力が離散的であるため (0 と 1 を -1 と 1 にスケーリング)、フィードバックする前にネットワーク出力を離散化する必要がある場合があります。これには、ネットワーク出力をループして、離散化された値の新しい fann_type 配列を構築する必要がありますが、run() はポインターを必要とするため、これを行う方法がわかりません。
ありがとう。
EDIT1 (完全なコード リスト)
#include "floatfann.h"
#include "fann_cpp.h"
#include <ios>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <sys/time.h>
using namespace std;
// Test function that demonstrates usage of the fann C++ wrapper
void run()
{
// Load file previously trained (for example by learn_sequence)
FANN::neural_net net;
net.create_from_file("learn_sequential.net");
// load datafile
FANN::training_data data;
if (data.read_train_from_file("../data/backgroundState_FANN.data")) {
data.scale_train_data(-1, 1);
// Seed with last pattern from dataset.
fann_type *previousOutput = data.get_input()[data.length_train_data()];
// Length of dream
for (unsigned int i = 0; i < 10000; i++)
{
fann_type *tmpOutput;
tmpOutput = net.run(previousOutput);
previousOutput = tmpOutput; // feedback loop.
// print out each
for (unsigned int j = 0; j < data.num_input_train_data(); j++) {
cout << "RESULT " << i << " " << j << " " << previousOutput[j] <<endl;
}
}
} else
cout << "Data file could not be loaded" << endl;
}
/* Startup function. Syncronizes C and C++ output, calls the test function
and reports any exceptions */
int main(int argc, char **argv)
{
try
{
std::ios::sync_with_stdio(); // Syncronize cout and printf output
run();
}
catch (...)
{
cerr << endl << "Abnormal exception." << endl;
}
return 0;
}