私は大量のデータ (数百万行) を持つデータベースを持っており、大量のデータで日中更新しています。レポート用にこのデータベースのバックアップを取っているので、データのレポートを取得してもメインデータベースのパフォーマンス。
バックアップデータベースをメインデータベースと同期するために、メインデータベースにクエリを実行し、新しいデータをバックアップデータベースに挿入するWindowsサービスを作成しました...クエリがメインデータベースから5000行を取得するたびに...
編集:
クエリは次のようになります。
const string cmdStr = "SELECT * FROM [RLCConvertor].[dbo].[RLCDiffHeader] WHERE ID >= @Start and ID <= @End";
コードは次のとおりです。
using (var conn = new SqlConnection(_connectionString))
{
conn.Open();
var cmd = new SqlCommand(cmdStr, conn);
cmd.Parameters.AddWithValue("@Start", start);
cmd.Parameters.AddWithValue("@End", end);
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.SequentialAccess);
while (reader.Read())
{
var rldDiffId = Convert.ToInt32(reader["ID"].ToString());
var rlcDifHeader = new RLCDiffHeader
{
Tech_head_Type = long.Parse(reader["Tech_head_Type"].ToString()),
ItemCode = long.Parse(reader["ItemCode"].ToString()),
SessionNumber = long.Parse(reader["SessionNumber"].ToString()),
MarketFeedCode = reader["MarketFeedCode"].ToString(),
MarketPlaceCode = reader["MarketPlaceCode"].ToString(),
FinancialMarketCode = reader["FinancialMarketCode"].ToString(),
CIDGrc = reader["CIDGrc"].ToString(),
InstrumentID = reader["InstrumentID"].ToString(),
CValMNE = reader["CValMNE"].ToString(),
DEven = reader["DEven"].ToString(),
HEven = reader["HEven"].ToString(),
MessageCodeType = reader["MessageCodeType"].ToString(),
SEQbyINSTandType = reader["SEQbyINSTandType"].ToString()
};
newRLCDiffHeaders.Add(rldDiffId, rlcDifHeader);
}
conn.Close();
}
しかし、サービスを開始すると...メインデータベースのパフォーマンスが低下しました...コードは効率的ではありませんか? もっと良い方法はありますか?検索した結果dataReader
、この場合に最適であることがわかったので...またはDataTable
andを使用する必要がありSqlDataAdapter
ますか?