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オーディオ ファイルに FFT を適用し、オーディオ ファイルの再生中に広がる周波数を示しました。

頻度分布のスナップショットまたは一連のスナップショットに基づいて、多幸感/悲しい/メランコリックなどの気分を見つけるための科学的アプローチはありますか?

私の考え:

最高ピークの約20％の特定のしきい値を超える最大値の数は、特定の値よりも大きいか小さいかで、多幸感が得られるかどうかが決まります。理論的には、多幸感のある音楽パートには多くのコード/さまざまな楽器が付随することが多いため、多くの異なる周波数が同時に演奏されている場合、多幸感が得られる可能性が高いというものです。

しかし、多くの偽陽性。

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Google でもっと調べることもできますが、音楽のムードを伝えるのは周波数だけではありません。多くの要因
があります。前述の要因 に応じて、音楽の特定のムードを設定できます。
例: ビートは非常に遅いですが、頻繁です/音符が非常に高く、非常に深い悲しみを強調する可能性があります。

インターネットで音楽のさまざまなムードを調べて、テンポ、周波数、音符、音色を決定すると、そのパターンは特定の種類の音楽に一致します。ニューラル ネットワークを使用して、調査したパターンに基づいて音のムードを判断する際にシステムを慣れさせることができます..

于 2013-10-23T02:31:57.303 に答える