プロットする前にデータセットを構築しようとしています。関数ファクトリを使用することにしましたgammaplot.ff()。コードの最初のバージョンは次のようになります。
PowerUtility1d <- function(x, delta = 4) {
return(((x+1)^(1 - delta)) / (1 - delta))
}
PowerUtility1d <- Vectorize(PowerUtility1d, "x")
# function factory allows multiparametrization of PowerUtility1d()
gammaplot.ff <- function(type, gamma) {
ff <- switch(type,
original = function(x) PowerUtility1d(x/10, gamma),
pnorm_wrong = function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x)-1, gamma),
pnorm_right = function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x/3)-1, gamma)
)
ff
}
gammaplot.df <- data.frame(type=numeric(), gamma=numeric(),
x=numeric(), y=numeric())
gammaplot.gamma <- c(1.1, 1.3, 1.5, 2:7)
gammaplot.pts <- (-1e4:1e4)/1e3
# building the data set
for (gm in gammaplot.gamma) {
for (tp in c("original", "pnorm_wrong", "pnorm_right")) {
fpts <- gammaplot.ff(tp, gm)(gammaplot.pts)
dataChunk <- cbind(tp, gm, gammaplot.pts, fpts)
colnames(dataChunk) <- names(gammaplot.df)
gammaplot.df <- rbind(gammaplot.df, dataChunk)
}
}
# rbind()/cbind() cast all data to character, but x and y are numeric
gammaplot.df$x <- as.numeric(as.character(gammaplot.df$x))
gammaplot.df$y <- as.numeric(as.character(gammaplot.df$y))
データ フレーム全体に文字データが含まれていることが判明したため、手動で元に戻す必要があります (最初にそれを発見するのに時間がかかりました!)。SO検索は、型変数が文字であるためにこれが発生することを示しています。これを回避するために (データ セットの構築中に文字データのパフォーマンスの問題を想像できます!)、コードを少し変更しました。
gammaplot.ff <- function(type, gamma) {
ff <- switch(type,
function(x) PowerUtility1d(x/10, gamma),
function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x)-1, gamma),
function(x) PowerUtility1d(2*pnorm(x/3)-1, gamma)
)
ff
}
for (gm in gammaplot.gamma) {
for (tp in 1:3) {
fpts <- gammaplot.ff(tp, gm)(gammaplot.pts)
dataChunk <- cbind(tp, gm, gammaplot.pts, fpts)
colnames(dataChunk) <- names(gammaplot.df)
gammaplot.df <- rbind(gammaplot.df, dataChunk)
}
}
これは私にとってはうまく機能しますが、欠点である自明の文字パラメーターを失いました。すべてのデータを暗黙的に文字に変換せずに、関数ファクトリの最初のバージョンを維持する方法はありますか?
同じ結果を達成する別の方法があれば、喜んで試してみたいと思います。