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私は2つのオブジェクトを持っています。オブジェクト 1 から n 個の機能を取得し、オブジェクト 2 から m 個の機能を取得します。

n!=m

オブジェクト 1 がオブジェクト 2 に似ている確率を測定する必要があります。

これどうやってするの?

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OpenCV Web サイトには、これを行う優れたチュートリアルがあります。それをチェックしてください。アイデアは、FlannBasedMatcher を使用してこれらすべての記述子間の距離を取得し、最も近いものを取得し、RANSACを実行して 2 つのオブジェクト間の一貫した特徴のセットを見つけることです。確率は得られませんが、一貫した特徴の数から、検出の良さを評価できますが、それはあなた次第です.

于 2013-10-23T14:26:46.427 に答える
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特徴が多い画像内の特徴をグループ化できます。同じものを使用するベクトルを設定します。最も高いものを選択できる中から複数の一致がある場合があります。

于 2013-10-23T14:59:31.157 に答える