ビデオ シーケンスに対する顔マーカーの平均値と標準偏差に基づいて、ビデオ シーケンスから特徴を抽出しました。これらのマーカーに基づいて、4 つの異なるクラスに分類する必要があります。
全体で、約 260 の機能の機能セットがあります。セット内でノイズが多く冗長な機能を特定するにはどうすればよいですか。私はいくつかの研究論文でそれについて読みました. それらのいくつかは私が非常に適切であることがわかった plus l take away r アルゴリズムを使用していました. 自分の機能の良し悪しを評価するにはどうすればよいですか? そのために一般的に使用される基準は何ですか？
私は数日間多くのことを調査しましたが、明確で有用なものは何も見つかりませんでした. 助けてくれてありがとう、ありがとう。