シングルスレッドを使用して一度に1つの画像のみを実行すると、複数ページのTIFF画像を問題なく圧縮できるJavaアプリがあります。ただし、スレッド プールを使用してマルチスレッド化するとすぐに、問題が発生し始めます。たとえば、2 つの TIFF 画像を含むディレクトリがあり、2 つのスレッドでアプリを実行すると、最初の画像は問題なく圧縮され、すべてのページがそこにあります。しかし、2 番目は常に最初のページを除くすべてのページを失います。
ディレクトリから画像の 1 つを削除し (どちらでも構いません)、単一のスレッドで再度実行すると、両方の画像の画像が圧縮され、各画像のページ数が維持されます。
私の圧縮方法は TiffHandler というクラスにあり、具体的な方法は次のとおりです。
public synchronized void compress() throws IOException
{
System.out.println("NUMpAGES: " + numPages);
if(this.getSrcImageFile().length()<SIZE_THRESHOLD){
this.closeAllStreams();
return;
}
this.initOutStreams();
this.setImageEncoder(ImageCodec.createImageEncoder("tiff", this.getOutputStream(), null));
int compressionAlgorithm;
if(bitDepth == 1 || bitDepth == 8)
{
/*Cant use JPEG_TTN2 with images that have less than 8-bit samples/only have a bit-depth of 1.*/
compressionAlgorithm = TIFFEncodeParam.COMPRESSION_DEFLATE;
encodeParams.setCompression(compressionAlgorithm); //redundant with line above
}
else
{
System.out.println("Attempting to compress using JPEG_TTN2 with bit depth: " + bitDepth);
compressionAlgorithm = TIFFEncodeParam.COMPRESSION_JPEG_TTN2;
encodeParams.setCompression(compressionAlgorithm); //redundant with line above
}
this.setImageEncoder(ImageCodec.createImageEncoder("tiff", this.getOutputStream(), encodeParams));
Vector vector = new Vector();
if(numPages == 1){
for(int i = 0; i < numPages - 1; i ++) //i < bufferedImages.length OLD
{
System.out.println(i);
vector.add((bufferedImages[i]));
}
}else{
System.out.println("Using second case");
for(int i = 0; i < numPages; i ++)
{
System.out.println("Adding to vector image for file " + this.getSrcImagePath() + " " + i);
vector.add((bufferedImages[i]));
}
}
System.out.println("Buffered Images size: " + bufferedImages.length);
Iterator vecIter = vector.iterator();
if(numPages > 1){
vecIter.next();
}
encodeParams.setExtraImages(vecIter);
this.getImageEncoder().encode(bufferedImages[0]);
closeAllStreams();
}
スレッドを作成して実行する特定のメソッドは次のとおりです。
public void compressImages() throws IOException{
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(NTHREADS);
for(int i = 0; i < TIFFList.size(); i ++)
{
TiffHandler newTiffHandler = new TiffHandler(TIFFList.get(i).getPath(), TIFFList.get(i).getPath());
Runnable worker = new ImgCompressor(newTiffHandler);
executor.execute(worker);
currCount++;
if(currCount%2 == 0)
{
updateProgress(currCount);
System.out.println((double)currCount/(double)imageCount);
}else if(i == TIFFList.size() - 1){
updateProgress(currCount);
}
}
executor.shutdown();
try
{
executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS);
}
catch (InterruptedException ex)
{
Logger.getLogger(FJImageCompressor.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);
}finally{
this.mainProgBar.setString("Complete");
this.mainProgBar.update(this.mainProgBar.getGraphics());
}
}
また、重要な場合は、実行可能なクラスを次に示します。
import java.io.*;
public class ImgCompressor implements Runnable {
private ImageHandler mainHandler;
public ImgCompressor(ImageHandler mainHandler){
this.mainHandler = mainHandler;
}
@Override
public void run() {
try{
mainHandler.compress();
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
TiffHandler クラスとそのスーパー ImageHandler クラスのほぼすべてのメソッドがすべて同期されているときに、これらのスレッドが互いに混乱している理由を、私は一生理解できません。
何がこれを引き起こしているのでしょうか?