各行が次のようなjsonファイルがあります。
[1, "A", "B", 10, "{\"key\":\"val"}"]
JAVA ドライバ API などを使用してファイルをインポートするにはどうすればよいですか?
以下の関数を使用:
public static void importJSONFileToDBUsingJavaDriver(String pathToFile, DB db, String collectionName) {
// open file
FileInputStream fstream = null;
try {
fstream = new FileInputStream(pathToFile);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("file not exist, exiting");
return;
}
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fstream));
// read it line by line
String strLine;
DBCollection newColl = db.getCollection(collectionName);
try {
while ((strLine = br.readLine()) != null) {
// convert line by line to BSON
DBObject bson = (DBObject) JSON.parse(JSONstr);
// insert BSONs to database
try {
newColl.insert(bson);
}
catch (MongoException e) {
// duplicate key
e.printStackTrace();
}
}
br.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace(); //To change body of catch statement use File | Settings | File Templates.
}
}
次のエラーが発生しました(オンラインnewColl.insert(bson);
):
java.lang.IllegalArgumentException: BasicBSONList can only work with numeric keys, not: [_id]
at org.bson.types.BasicBSONList._getInt(BasicBSONList.java:161)
at org.bson.types.BasicBSONList._getInt(BasicBSONList.java:152)
at org.bson.types.BasicBSONList.get(BasicBSONList.java:104)
at com.mongodb.DBCollection.apply(DBCollection.java:766)
at com.mongodb.DBCollection.apply(DBCollection.java:755)
at com.mongodb.DBApiLayer$MyCollection.insert(DBApiLayer.java:242)
at com.mongodb.DBApiLayer$MyCollection.insert(DBApiLayer.java:226)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:75)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:59)
at com.mongodb.DBCollection.insert(DBCollection.java:104)
mongoimport.exe ユーティリティを使用しようとしています:
mongoimport --db db --collection dbColl < rows.js
をもたらしました:
exception:BSON representation of supplied JSON is too large: code FailedToParse: FailedToParse: Expecting '{': offset:0
MongoDB で受け入れられる JSON 形式の仕様を教えていただければ幸いです。(つまり、BSON に変換でき、それから DBObject を構築でき、このオブジェクトを MongoDB コレクションに挿入できます)