R gmm アルゴリズムを試して予測したいと思います。
質問 #1: gmm を使用して予測することは可能ですか? （「予測」という言葉はマニュアルにはありません）
質問 2: gmm を使用して予測を行うことができる場合、どのように行うのですか?
最も単純な例を探しています。たとえば、svm を使用するには、次のようにします。
model <- svm(train, trainLabels)
testpred <- predict(model, test)
質問 #3:マニュアルに記載されている例を再現することさえできません。ページ 24 にコードを示します。
## CAPM test with GMM
data(Finance)
r <- Finance[1:300, 1:10]
rm <- Finance[1:300, "rm"]
rf <- Finance[1:300, "rf"]
z <- as.matrix(r-rf)
t <- nrow(z)
zm <- rm-rf
h <- matrix(zm, t, 1)
res <- gmm(z ~ zm, x = h)
summary(res)
しかし、パッケージをインストールした後でさえgmm、R はデータを知りませんFinance。
> data(Finance)
Warning message:
In data(Finance) : data set ‘Finance’ not found
私は何が欠けていますか？