java - マルチスレッドで CPU が十分に活用されていない

Question

計算に並列スレッドを使用するレコメンデーション エンジンのコードを書いています。実行中、8 コア CPU で (top コマンドを使用して) 265 ～ 300% の最大 CPU 使用率が得られます。私が得ていないのは、CPU の 50% 近くがアイドル状態であっても、CPU をフルに使用していない理由です。並列処理を使用する疑似コード部分は次のとおりです。

getRecoFromCandidates(){
    t=new Thread(new KNN(uid,profile,candidates));// does knn using closest neighbors
    rec=RecommendationsFromSet(NB_RECOMMENDATIONS,uid,candidatesI,val);// finds recommendations
    return rec;
}



RecommendationsFromSet() {
      Thread worker = new Thread(new storiesClickProcess(nbRec,candidatesI,likedSet));
      worker.start();
      threads.add(worker);
    }
    int running = 0;
    do {
      running = 0;
      for (Thread thread : threads) {
        if (thread.isAlive()) {
          running++;
        }
      }
    } while (running > 0);

    if(val==1){
    List<Story> list1 = new ArrayList<Story>();
    for(Integer sid: storiesClicks.keySet()){
        list1.add(new Story(sid,storiesClicks.get(sid)));
    }
    Collections.sort(list1,new StoriesList());
    for(i=0;i<nbRec;i++){
        rec.add(list1.get(i).getSid());
    }
    }



    return rec;
}


   parGetClosestNeighbor() {
      Thread worker = new Thread(new formNetworkProcess(nbFriends,networkScore[i],profile,candidatesI,candidatesISet) );
      worker.start();
      threads.add(worker);
    }
    int running = 0;
    do {
      running = 0;
      for (Thread thread : threads) {
        if (thread.isAlive()) {
          running++;
        }
      }
    } while (running > 0);

    List<Network> list = new ArrayList<Network>();

    for(i=0;i<TASK_NUM;i++){
     for(Integer sid: networkScore[i].keySet()){
        list.add(new Network(sid,networkScore[i].get(sid)));

    }
    }

    Collections.sort(list,new NetworkList());
    for(i=0;i<nbFriends;i++){
        friends.add(list.get(i).getUid());
    }

    synchronized(network.get(uid)) {
        network.get(uid).clear();
        for( i=0;i<friends.size();i++){
            network.get(uid).add(friends.get(i));
        }

    }


    return friends;
}