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私はマルチスレッド処理にまったく慣れていないので、用語を解体したり、明らかな何かを見落としたりした場合はご容赦ください。

以下のコードは、同じ 2 つの関数を次々に呼び出す別のコードよりも時間的に有利ではありません。

import time
import threading

start_time = time.clock()

def fibonacci(nth): #can be ignored
    first = 0
    second = 1
    for i in range(nth):
        third = first + second
        first = second
        second = third
    print "Fibonacci number", i + 1, "is", len(str(first)), "digits long"

def collatz(collatz_max): #can be ignored
    for n in range(collatz_max):
        n = n + 1 #avoid entering 0
        solution = []
        solution.append(n)
        while n != 1:
            if n % 2 == 0:
                n = n / 2
            else:
                n = (n*3) + 1
            solution.append(n)
    print "Path for Collatz number", collatz_max, "is", solution

def scripts():
    thread_fibonacci = threading.Thread(target=fibonacci, args = (800000,))
    thread_collatz = threading.Thread(target=collatz, args = (400000,))

    thread_fibonacci.start()
    thread_collatz.start()

    return thread_fibonacci, thread_collatz

all_scripts = scripts()

#wait until both threads are finished
for script in all_scripts:
    script.join()

print time.clock() - start_time, "seconds"

スレッドを同時に実行するにはどうすればよいですか? GIL とは、並行性は別々のプロセスによってのみ達成できるということですか? もしそうなら、マルチスレッドのポイントは何ですか?

Windows 8.1、クアッドコア プロセッサで Python 2.7.5 を使用。どんな助けでも大歓迎です。

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あなたが見ることができるGILに関して良い答えがあります。

要するに、タスクが CPU バウンド (投稿したタスクのように) である場合、スレッドは役に立ちません。Python スレッドは、Web ページの取得など、IO バウンドのタスクに適しています。

于 2013-10-27T03:19:31.493 に答える