2 
A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])

X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]])

行列にベクトルを掛ける必要があります。私は試した：

>>>A*X1
   matrix([[ -750624208],
        [ 2040910731],
        [-1423782060]])
>>> numpy.dot(A,X1)
   matrix([[ -750624208],
        [ 2040910731],
        [-1423782060]])

なぜ負の数？より低い数値でも問題ありません。たとえば、次のようになります。

A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
        [18, 44,  1],
        [11, 31, 41]])
X1 = numpy.matrix([[8], [6], [6]])

>>>A*X1
matrix([[58],
        [38],
        [40]])
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32 ビット システムを使用していて、整数オーバーフローが発生していると思います。キーワード引数 を使用して行列とベクトルを定義してみてdtype=np.int64、より意味のある答えが得られるかどうかを確認してください。

私の64ビットマシンでは、次の出力があります

In [1]: import numpy

In [2]: A = numpy.matrix([[36, 34, 26],
   ...:         [18, 44,  1],
   ...:         [11, 31, 41]])

In [3]:

In [3]: X1 = numpy.matrix([[46231154], [26619349], [37498603]])

In [4]: A*X1
Out[4]:
matrix([[3544343088],
        [2040910731],
        [2871185236]])
于 2013-10-27T09:07:35.220 に答える