多くの md5 実装のいずれかを使用して、C (または Perl または Python) で実行することは難しくありません。md5 の中心は、文字ベクトルから文字ベクトルに変換するハッシュ関数です。
したがって、300 万の文字列を読み取る外部プログラムを作成し、選択した md5 実装に 1 つずつフィードするだけです。そうすれば、300 万回ではなく 1 回のプログラム起動で済み、それだけで時間を節約できます。
FWIW のあるプロジェクトでは、Christophe Devine による md5 実装 (C) を使用しました。OpenSSL もあり、CPAN には Perl 用にも多数の実装があると確信しています。
編集:わかりました、抵抗できませんでした。私が言及した md5 の実装は、たとえば、この小さな tarball内にあります。ファイルを取得し、下部md5.c
の (#ifdef'ed out) をこれに置き換えますmain()
int main( int argc, char *argv[] ) {
FILE *f;
int j;
md5_context ctx;
unsigned char buf[1000];
unsigned char md5sum[16];
if( ! ( f = fopen( argv[1], "rb" ) ) ) {
perror( "fopen" );
return( 1 );
}
while( fscanf(f, "%s", buf) == 1 ) {
md5_starts( &ctx );
md5_update( &ctx, buf, (uint32) strlen((char*)buf) );
md5_finish( &ctx, md5sum );
for( j = 0; j < 16; j++ ) {
printf( "%02x", md5sum[j] );
}
printf( " <- %s\n", buf );
}
return( 0 );
}
たとえば、単純なスタンドアロン プログラムをビルドします。
/tmp$ gcc -Wall -O3 -o simple_md5 simple_md5.c
そして、あなたはこれを得る:
# first, generate 300,000 numbers in a file (using 'little r', an R variant)
/tmp$ r -e'for (i in 1:300000) cat(i,"\n")' > foo.txt
# illustrate the output
/tmp$ ./simple_md5 foo.txt | head
c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b <- 1
c81e728d9d4c2f636f067f89cc14862c <- 2
eccbc87e4b5ce2fe28308fd9f2a7baf3 <- 3
a87ff679a2f3e71d9181a67b7542122c <- 4
e4da3b7fbbce2345d7772b0674a318d5 <- 5
1679091c5a880faf6fb5e6087eb1b2dc <- 6
8f14e45fceea167a5a36dedd4bea2543 <- 7
c9f0f895fb98ab9159f51fd0297e236d <- 8
45c48cce2e2d7fbdea1afc51c7c6ad26 <- 9
d3d9446802a44259755d38e6d163e820 <- 10
# let the program rip over it, suppressing stdout
/tmp$ time (./simple_md5 foo.txt > /dev/null)
real 0m1.023s
user 0m1.008s
sys 0m0.012s
/tmp$
つまり、300,000 (短い) 文字列では約 1 秒です。