machine-learning - Mahout RMSRecommenderEvaluator の評価メソッドが NaN になることがあるのはなぜですか?

Question

次のコードを使用して、推奨システムを評価しようとしています

RecommenderEvaluator rmsEvaluator = new RMSRecommenderEvaluator(); ダブル スコア = rmsEvaluator.evaluate (recommenderBuilder、null、モデル、0.95、0.05); System.out.println("RMS エバリュエーター スコア: " + スコア);

スコアが NaN になることがあります。

Mahout RMSRecommenderEvaluator がメソッドの結果 NaN を評価するのはなぜですか?

Answer 1

データセットが小さすぎて意味のある結果が得られない場合があります。