Hog 記述子と SVM (線形カーネル) を使用して道路標識を分類したいと考えています。各兆候と非兆候を分類します (たとえば、兆候ごとに異なるトレーニング)。いくつかの調査の結果、opencv の関数 SVM_train の代わりに SVMlight を使用する方が良いことがわかりました。また、opencv に実装されている人検出用の豚記述子も SVMlight を使用してトレーニングされていることがわかりました。これは本当ですか？また、クラス SVM の代わりに SVMlight または LIBsvm を使用する方が良いのはなぜですか? ありがとうございました！