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x時間の経過とともに特定の測定値を持つギャップのある time series があるとしましょう。また、不確実性の尺度もあります(特定の間隔でsxの標準偏差など)。x私は基本的に時系列のギャップを埋めたいだけですが、測定の不確実性、そしてできれば補間の不確実性を伝播したいと考えています。過去に、これを達成するために Tikhonov 正則化を使用しました (つまり、滑らかさの制約を追加する) が、scipy のすぐに使用できるルーチンを使用したいだけです。scipy スプライン補間ルーチンが平滑化パラメータ (sxここでは導出される) を使用していることがわかりますが、補間されたシリーズの不確実性は計算されません。

些細な計算だとは思わないので、この機能が利用可能かどうかを誰かが知っているかどうかを確認するために質問しています。

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