問題は、平均フィルターを使用するときに数学を適切に実行する方法がわからないことです。9 つのカーネルすべてで重み値が 1 の 3x3 カーネル。合計部分を使用するための助けがありましたが、正しく機能するかどうかはわかりません。確かにビルドできません。
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat gray_image, convolued_image;
gray_image = imread( "C:/1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); // Read the file
convolued_image = gray_image;
if(!gray_image.data ) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl ;
return -1;
}
namedWindow( "RGB Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "RGB Input", gray_image );
Mat meanImg;
gray_image.copyTo(meanImg);
namedWindow( "meanImg", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "meanImg", meanImg );
waitKey(0);
for (int y = 0; y < gray_image.rows; y++)
{
for (int x = 0; x < gray_image.cols; y++)
{
int intesity = gray_image.at<uchar>(y,x);
int sum = gray_image.at<uchar>(y+1,x+1);
sum = gray_image.at<uchar>(y+1,x);
sum = gray_image.at<uchar>(y+1,x-1);
sum = gray_image.at<uchar>(y,x-1);
sum = gray_image.at<uchar>(y,x+1);
sum = gray_image.at<uchar>(y-1,x-1);
sum = gray_image.at<uchar>(y+1,x);
sum = gray_image.at<uchar>(y+1,x+1);
int mean = sum/9;
meanImg.at<uchar>(y,x) = mean;
}
}
return 0;
}